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SDXL, Flux-Varianten, ControlNet, IPAdapter, LoRA, Inpaint und Outpaint in ComfyUI.

Eine lokale KI-Maschine für Bildgenerierung, kurze Video-Clips, LLM-Inferenz, RAG-Wissenssysteme und Speech-Workflows – privat, schnell und unabhängig von Cloud-Limits.

Die RTX 3090 mit 24 GB VRAM ist eine der interessantesten Karten für lokale KI: genug Speicher für große Diffusion-Workflows, viele quantisierte LLMs und ComfyUI-Pipelines.
Praktisch gedacht: nicht als Showpiece, sondern als lokale Arbeitsmaschine für produktive KI-Workflows.
SDXL, Flux-Varianten, ControlNet, IPAdapter, LoRA, Inpaint und Outpaint in ComfyUI.
Kurze 480p–720p Clips mit optimierten Modellen wie WanVideo, CogVideoX oder LTX-Video.
Quantisierte Chat-, Coding- und Agentenmodelle für private Inferenz und lokale Automationen.
Whisper, TTS, Transkription, Zusammenfassungen und Audio-Experimente lokal ausführen.
Realistische Orientierung für 24 GB VRAM: kleinere Modelle laufen schnell, große Modelle brauchen Quantisierung und etwas Geduld.
| Bereich | Modelle / Tools | VRAM grob | Praxisnutzen |
|---|---|---|---|
| LLM Chat & Code | Llama 3.1 8B, Qwen/DeepSeek 7B–32B, Llama 70B quantisiert | 5–24 GB | Lokale Chats, Coding, Analyse, Agenten |
| Text-to-Image | SDXL, Flux, SD 1.5, ControlNet, LoRA | 6–18 GB | Sehr stark auf RTX 3090, ComfyUI empfohlen |
| Text-to-Video | WanVideo, CogVideoX, LTX-Video, HunyuanVideo | 10–22 GB | Kurze Clips, Experimente, Social Content |
| RAG & Wissen | Open WebUI, Qdrant/ChromaDB, bge-m3, jina embeddings | RAM + GPU je nach Modell | Private Wissensbasis über PDFs, Notizen, Daten |
Nextflow-AI hilft bei Auswahl, Setup, Modellinstallation, ComfyUI-Workflows, RAG-Systemen und sicheren lokalen Automationen.